唐继民,邓丰涛

• 1:上海市自然资源调查利用研究院
• 2:上海地质资料信息专业技术服务平台
• 3:浙江红谱科技有限公司

摘要(Abstract)：

针对隧道渗漏水检测中人工巡检效率低、传统方法难以量化渗漏面积以及图像识别渗漏水错误率高等问题研发了一种基于移动式多光谱成像的隧道渗漏水智能识别系统。该系统采用轨道式移动平台搭载红外热成相与可见光相机阵列，通过动态扫描获取隧道表面温度场与高分辨率可见光图像，结合多尺度图像配准算法实现双模态数据空间对齐，利用红外图像的温度梯度特征提取渗漏区域，并基于像素级融合技术将渗漏轮廓映射至可见光底图，最终实现渗漏区域的自动定位与面积量化。本研究提出并验证了一种基于红外热成像技术的隧道渗漏水病害检测方法。该方法充分利用了渗漏水与隧道结构体之间存在的显著温差特性，通过红外热像仪捕捉其表面的温度场分布，从而实现对渗漏点的有效甄别。应用测试结果表明，系统对渗漏区域的检测准确率达96.4%，错误率低于3.6%。显著优于传统人工检测方法，检测速度也得到了较大的提升。

关键词(KeyWords)： 红外热成像;隧道渗漏水检测;多传感器融合;移动式检测系统;图像配准

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 上海市2020年度“科技创新行动计划”社会发展科技攻关项目子课题“韧性城市地面沉降精准监测关键技术研究与示范项目”（20dz1201200）

作者(Author): 唐继民,邓丰涛

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