毛礼鑫,王双美,秦云虎,朱士飞,徐辉,吴蒙

• 1:江苏地质矿产设计研究院
• 2:中国煤炭地质总局煤系矿产资源重点实验室

摘要(Abstract)：

建筑业低碳化进程对城市的健康稳定发展具有重要意义。以淮海经济区中心城市为例，采用全生命周期方法测算建筑业碳排放量，应用Tapio脱钩模型分析建筑业不同来源碳排放与经济发展的关系。结果表明，徐州市建筑业碳排放以间接碳排放为主，历经增加-减少-平稳的演化过程，其中建筑运行造成的碳排放保持增加趋势；不同来源碳排放脱钩状态差异明显，碳排放总量与产值的脱钩关系先恶化后改善，建筑运行碳排放脱钩状态最不理想；能耗、技术、生活水平对碳排放总量减排效果较好，对建筑运行产生的间接碳排放减排作用有限。为实现建筑业的精准减排应重点关注间接碳排放，通过提高能源利用效率，加强科技创新减排以及宣传低碳生活理念等方式促进建筑业的低碳化发展。

关键词(KeyWords)： 碳排放;建筑业;脱钩关系

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 徐州市科技局重点研发计划专项（KC21147）;; 2023年度江苏省碳达峰碳中和科技创新专项“面向可持续发展目标的徐州市减排降碳关键技术研究及重大科技示范”,中国煤炭地质总局科技创新项目（ZMKJ-2021-ZX02）

作者(Author): 毛礼鑫,王双美,秦云虎,朱士飞,徐辉,吴蒙

参考文献(References)：

• [1]汪江波.江苏省建筑业低碳发展的治理机制研究[D].江苏南京：东南大学，2019.
• [2]ZHANG Y,YAN D,HU S,et al.Modelling of energy consumption and carbon emission fromthe building construction sector in China,a process-based LCA approach[J].Energy Policy,2019,134.
• [3]李萌.建筑业碳排放的区域转移特征分析及减排分配[D].福建泉州：华侨大学，2017.
• [4]崔朋飞.基于全生命周期碳排放测算的建筑业分阶段减排策略研究[D].山西太原：太原理工大学，2019.
• [5]王霞，任宏，蔡伟光，等.中国建筑能耗时间序列变化趋势及其影响因素[J].暖通空调，2017,47(11):21-26.
• [6]王易波，祁神军.福建省建筑业直接碳排放核算分析及预测研究[J].价值工程，2017,36(19):77-79.
• [7]刘惠艳.广东省建筑业碳排放测算及影响因素分析[D].广东广州：华南理工大学，2021.
• [8]CHUAI X,HUANG X,LU Q,et al.Spatiotemporal changes of builtup land expansion and carbon emissions caused by the Chinese construction industry[J].Environmental Science and Technology,2015,49(21):13021-13030.
• [9]GERILLA G P,TEKNOMO K,HOKAO K. An environmental assessment of wood and steelreinforced concrete housing construction[J].Building&Environment,2007,42(7):2778-2784.
• [10]杨艳芳，李慧凤，郑海霞.北京市建筑碳排放影响因素研究[J].生态经济，2016,32(1):72-75.
• [11]朱清雅，李作志.京津冀建筑行业碳排放量化研究[J].科技创业月刊，2020,33(7):45-47.
• [12]姜朗.基于投入产出法的我国行业能源消耗分析[J].环境保护与循环经济，2020,40(2):10-12,74.
• [13]杜强，陆欣然，冯新宇，等.中国各省建筑业碳排放特征及影响因素研究[J].资源与环境，2017(10):1201-1208.
• [14]徐勇戈，宋伟雪.基于FCS-SVM的建筑业碳排放预测研究[J].生态经济，2019,35(11):37-41.
• [15]刘菁.碳足迹视角下中国建筑全产业链碳排放测算方法及减排政策研究[D].北京：北京交通大学，2018.
• [16]胡姗，张洋，燕达，等.中国建筑领域能耗与碳排放的界定与核算[J].建筑科学，2020,36(S2):288-297.
• [17]WU Y,ZHU Q,ZHU B. Decoupling analysis of world economic growth and CO2emissions:A study comparing developed and developing countries[J].JournalofCleanProduction,2018,190:94-103.
• [18]侯丽朋，王琳，钱瑶，等.“双碳”目标下闽三角碳排放脱钩状态及驱动机制分析[J].生态学报，2022,42(23):9663-9676.
• [19]卢娜，冯淑怡，孙华平.江苏省不同产业碳排放脱钩及影响因素研究[J].生态经济，2017,33(3):71-75,80.
• [20]刘兴华，廖翠萍，黄莹，等.基于STIRPAT模型的广州市建筑碳排放影响因素及减排措施分析[J].可再生能源，2019,37(5):769-775.
• [21]SHI Y B,ZHAO X X,JANG C L,et al. Decoupling effect between economic development and environmental pollution:A spatialtemporal investigation using 31 provinces in China[J]. Energy&Environment,2019,30(5):755-775.
• [22]马娜.浙江省各地级市碳排放脱钩特征与低碳经济水平评价研究[D].浙江杭州：浙江财经大学，2016.
• [23]吕靖烨，李珏.中国各省份碳排放脱钩效应、驱动因素及预测研究[J].环境科学与技术，2022,45(2):210-220.
• [24]张赫，黄雅哲，王睿，等.中国县域碳排放脱钩关系及其时空特征演变[J].资源科学，2022,44(4):744-755.
• [25]张丽君，秦耀辰，张金萍，等.郑汴都市区产业CO2排放演变机理及脱钩分析[J].地理科学进展，2012,31(4):426-434.
• [26]冯博，王雪青.中国各省建筑业碳排放脱钩及影响因素研究[J].中国人口·资源与环境，2015,25(4):28-34.
• [27]苑向阳.我国建筑产业碳排放强度影响因素及减排策略研究[D].陕西西安：西安建筑科技大学，2018.
• [28]计军平，刘磊，马晓明.基于EIO-LCA模型的中国部门温室气体排放结构研究[J].北京大学学报（自然科学版），2011,47(4):741-749.
• [29]王松庆.严寒地区居住建筑能耗的生命周期评价[D].黑龙江哈尔滨：哈尔滨工业大学，2007.