王俊峰

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摘要(Abstract)：

韩城矿区煤炭资源储量大、分布范围广，煤炭资源开采引起的采空塌陷成为影响社会经济发展的一个重要因素。本研究以韩城矿区为试验区，基于Sentinel-1数据，结合矿区资料分析采煤活动与采空塌陷的时空关系，采用DS-InSAR技术进行采空塌陷监测，有效识别矿区采空塌陷变形特征及时空演变趋势，为煤炭资源开采的可持续发展提供科学数据支撑。研究结果表明：基于DS-InSAR技术获取韩城矿区监测期地表形变信息，结合野外验证最终识别确定16处采空塌陷区；韩城矿区监测期内最大形变速率约为-230 mm/a，最大累积形变量达-740 mm；基于采煤的进程及地面塌陷的时间序列形变，分析了采煤进程与采空塌陷时空关系，探讨矿区采空塌陷在时间和空间上的变形规律和机制，为地质灾害防治工作提供了重要依据。

关键词(KeyWords)： Sentinel数据;采空塌陷;DS-InSAR技术;形变监测;韩城矿区

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 秦创原矿山环境修复治理与智能化监测项目“科学家+工程师”（22KXJ-087）;; 秦创原引用高层次创新创业人才项目“水土-生物耦合修复治理-陕北采矿区生态环境关键技术研究”（QCYRCXM-2022-251）

作者(Author): 王俊峰

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