规模以上工业企业能源消费碳排放及情景分析——以淮海经济区徐州市为例
Energy Carbon Emissions and Scenario Analysis of Industrial Enterprises above Designated Size:A Case Study of Xuzhou City in the Huaihai Economic Zone
吴蒙,秦云虎,王双美,宋雪娟,马萍,曹泊,冯乐乐
摘要(Abstract):
工业能源消费碳排放研究对指导区域CO_2减排和优化碳达峰路径至关重要,选取1995—2021年淮海经济区徐州市的统计年鉴数据,通过TAPIO脱钩模型、STIRPAT模型和SPSS分析软件研究了徐州市规模以上工业企业能源消费CO_2排放量与经济增长之间的脱钩关系,构建了工业能源消费CO_2排放量预测模型以及预测了2022—2030年不同情景下CO_2排放量。结果表明:徐州市规模以上工业企业能源消费CO_2排放量呈先缓慢上升、后快速上升,最后保持稳定的趋势,工业能源消费CO_2排放量从1995年的2 596.18万t增长到2021年的9 050.43万t,年增长率约为11.11%。徐州市工业能源消费CO_2排放量与经济发展之间以弱脱钩和强脱钩为主。基准情景下,2030年徐州市规模以上工业企业能源消费CO_2排放量为12 409.25万t,产业结构优化情景下,徐州市达峰时工业CO_2排放量为11 855.19万t,能源结构优化情景下,2030年工业CO_2排放量为10 754.78万t,多要素优化情景下,到2030年工业企业能源消费碳排放量为10 274.59万t。同时,指出加速产业结构升级、发展战略性新兴产业,加快能源结构机制改革,大力发展清洁能源,稳步推进区域“双碳”目标的实现。
关键词(KeyWords): CO_2排放;工业能源消费;脱钩关系;预测模型;情景分析
基金项目(Foundation): 徐州市科技局社会发展重点项目(KC21147);; 中国煤炭地质总局科技基金项目(ZMKJ-2021-ZX02-04)
作者(Author): 吴蒙,秦云虎,王双美,宋雪娟,马萍,曹泊,冯乐乐
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