鹤岗煤田煤层气选区评价方法Preferable CBM Zone Assessment in Hegang Coalfield
毛毳,韩欣澎,王有智
摘要(Abstract):
煤层气勘探是一个动态过程,其中区带评价方法和勘探阶段的匹配是十分重要环节。从定性到定量选取传统叠合法、灰色聚类法和主成分分析法三种评价方法,以鹤岗煤田选区评价结果为基础,分别探讨三种方法在应用过程中的优势和劣势。研究表明:三种方法均将南山矿和益新矿评价为鹤岗煤田最优区。传统叠合法在选区过程中具有"简单、快速"优势,但单一因素简单叠加无法真实反应复杂成藏过程的劣势使该方法适用范围受限。灰色聚类和主成分分析法的评价结果契合度较高,解决了煤层气有利区带定量评价的难题。灰色聚类依然存在主观因素的影响,而主成分分析法更具有优势,既简化了评价体系,又摒弃了主观因素的干扰。在探讨了三种方法的优缺点后,认为定性和定量评价方法的综合运用可以更好的为煤层气选区服务。
关键词(KeyWords): 煤层气选区;评价方法;定量评价;鹤岗煤田
基金项目(Foundation): 国家科技重大专项:大型油气田及煤层气开发(项目编号:2011ZX05040);; 国家自然科学青年基金项目“塔北奥陶系露头含油古钙华的形成机制及储集能力”(项目批准号:41702154);; 东北石油大学青年科学基金
作者(Author): 毛毳,韩欣澎,王有智
参考文献(References):
- [1]邹才能,张国生,杨智,等.非常规油气概念、特征、潜力及技术-兼论非常规油气地质学[J].石油勘探与开发,2013,40(4):385-399.
- [2]邹才能,陶士振,杨智,等.中国非常规油气勘探与研究新进展[J].矿物岩石地球化学通报,2012,31(4):312-321.
- [3]邹才能,杨智,张国生,等.常规-非常规油气"有序聚集"理论认识及实践意义[J].石油勘探与开发,2014,31(4):14-26.
- [4]邱振,邹才能,李建忠,等.非常规油气资源评价进展与未来展望[J].天然气地球科学,2013,24(2):238-245.
- [5]李五忠,田文广,陈刚,等.不同煤阶煤层气选区评价参数的研究与应用[J].天然气工业,2010,30(6):45-47.
- [5]傅雪海,秦勇,韦重韬.煤层气地质学[M].江苏徐州:中国矿业大学出版社,2007:184-191.
- [6]侯海海,邵龙义,唐跃,等.基于多层次模糊数学的中国低煤阶煤层气选区评价标准:以吐哈盆地为例[J].中国地质,2014,41(3):1002-1009.
- [7]胡彦林,张遂安,高志华,等.基于模糊数学方法优化煤层气井底流压下降制度[J].煤炭科学技术,2015,43(3):64-67,72.
- [8]李贵红.鄂尔多斯盆地东缘煤层气有利区块优选[J].煤田地质与勘探,2015,43(2):28-32.
- [9]秦子晗,彭永伟.基于动态权重的区域冲击危险性评价方法研究[J].煤炭科学技术,2011,39(10):18-21.
- [10]王有智,王世辉.鹤岗煤田构造煤孔隙分形特征[J].东北石油大学学报,2014,38(5):61-66.
- [11]王世辉,李佳,许承武,等.鹤岗矿区煤层气成藏控气因素分析[J].大庆石油地质与开发,2013,32(4):160-163.
- [12]霍凯中,赵永军,孙立冬.灰色聚类分析在煤层气选区评价中的应用[J].断块油气田,2007,14(2):14-17.
- [13]谭河清,彭存仓,武国华,等.灰色聚类分析在孤东地区油气勘探中的应用[J].石油与天然气地质,2003,24(1):97-101.
- [14]毛毳,邹文斌,孙世轩,等.主成分分析法在煤储层评价中的应用-以鹤岗煤矿为例[J].中国煤炭地质,2016,28(11):15-24.
- [15]王安民,曹代勇,魏迎春.煤层气选区评价方法探讨--以准噶尔盆地南缘为例[J].煤炭学报,2017,42(4):950-958.
- [16]张春朋,吴财芳,李腾,等.主成分分析法在煤层气选区评价中的应用[J].煤炭科学技术,2016,44(8):137-142.
- [17]潘荣,朱筱敏,张剑锋,等.基于主成分分析的储层质量综合评价模型-以克拉苏构造带巴什基奇克组为例[J].石油实验地质,2014,36(3):376-380.
- [18]张传平,朱天松.主成分分析法在油田原油开采成本分析中的应用[J].石油大学学报:自然科学版,2002,26(3):101-103.
- [19]葛新民,范卓颖,范宜仁,等.基于核主成分?小波能谱分析的复杂储层油水界面预测[J].东北石油大学学报,2015,46(5):1747-1752.
- [20]G.Todd Ventura,Gregory J.Hallc,Robert K.Nelsona,et al.Analysis of petroleum compositional similarity using multiway principal components analysis(MPCA)with comprehensive two-dimensional gas chromatographic data[J].Journal of Chromatography A,2011,1218:2584-2592.