三维地震属性参数在煤层厚度预测中的应用Application of 3D Seismic Attribute Parameters in Coal Seam Thickness Prediction
胡宗正,郭良红,林建东
摘要(Abstract):
依托"西部煤炭资源高精度三维地震勘探技术"项目工程,对晋城某矿南翼大巷东南区5m×5m×1ms的三维地震数据体,采用三维地震属性参数预测煤层厚度及其变化规律:沿3煤层、15煤层10ms时窗提取地震属性42种,根据钻孔资料,计算出煤厚与地震属性相关系数;从中优选出相关系数大于0.35的地震属性,其中3煤层9个、15煤层10个;然后进行地震属性互相关分析,优选出与3煤、15煤层厚度相关系数较大的4种属性,建立预测煤厚的BP神经网络模型,分别选取3煤层12个、15煤层4个实测数据作为学习训练和测试样本,以钻孔地震属性作为学习样本,对网络进行训练,最终获得全区煤层厚度。经与预留钻孔成果资料对比,预测精度较高,结果可用。
关键词(KeyWords): 属性参数;BP神经网络;煤层厚度;三维地震勘探;晋南
基金项目(Foundation): 国家重大产业技术开发专项项目资助(发改办高技[2005]1255)
作者(Author): 胡宗正,郭良红,林建东